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Como baixar winequality-red.csv




Se você estiver interessado em explorar as propriedades químicas do vinho tinto e como elas afetam sua qualidade, talvez queira baixar winequality-red.csv, um conjunto de dados que contém informações sobre várias amostras de vinho tinto. Neste artigo, explicaremos o que é esse conjunto de dados, por que ele é útil para análise de dados e como você pode baixá-lo de duas fontes diferentes: Kaggle e GitHub.


O que é winequality-red.csv?




winequality-red.csv é um arquivo de valores separados por vírgula (CSV) que contém dados de 1.599 amostras de vinho tinto. Cada amostra tem 12 atributos, incluindo:




download winequality-red.csv



  • acidez fixa



  • acidez volátil



  • Ácido Cítrico



  • açúcar residual



  • cloretos



  • dióxido de enxofre livre



  • dióxido de enxofre total



  • densidade



  • pH



  • sulfatos



  • álcool



  • qualidade (pontuação entre 0 e 10)



O conjunto de dados foi criado por Paulo Cortez, Universidade do Minho, Guimarães, Portugal, e foi originalmente publicado no seguinte artigo:


Cortez, P., Cerdeira, A., Almeida, F., Matos, T., & Reis, J. (2009). Modelagem de preferências de vinho por mineração de dados de propriedades físico-químicas. Em Decision Support Systems, Elsevier, 47(4):547-553.


Por que é útil para análise de dados?




winequality-red.csv é um conjunto de dados útil para análise de dados porque permite explorar as relações entre as propriedades químicas do vinho tinto e sua qualidade. Você pode usar várias técnicas estatísticas e de aprendizado de máquina para analisar os dados e responder a perguntas como:


  • Quais as propriedades químicas que mais influenciam a qualidade do vinho tinto?



  • Como diferentes níveis de acidez, açúcar, álcool, etc. afetam o sabor e o aroma do vinho tinto?



  • Podemos prever a qualidade do vinho tinto com base em suas propriedades químicas?



  • Como podemos melhorar a qualidade do vinho tinto ajustando a sua composição química?



Onde você pode encontrá-lo on-line?




winequality-red.csv está disponível online em duas fontes diferentes: Kaggle e GitHub.Kaggle é uma plataforma para ciência de dados e aprendizado de máquina, onde você pode encontrar e compartilhar conjuntos de dados, códigos e competições. O GitHub é uma plataforma para desenvolvimento e colaboração de software, onde você pode hospedar e gerenciar repositórios de código. Ambas as plataformas oferecem acesso gratuito ao winequality-red.csv, mas possuem formas diferentes de baixá-lo. Explicaremos como baixá-lo de cada fonte nas seções a seguir.


Como baixá-lo do Kaggle




Kaggle é uma fonte popular para encontrar e baixar conjuntos de dados para análise de dados. Para baixar winequality-red.csv do Kaggle, você precisa seguir estas etapas:


Etapa 1: crie uma conta Kaggle ou faça login




Se você ainda não tem uma conta Kaggle, você precisa criar uma acessando e clicando no botão de inscrição. Você pode usar seu endereço de e-mail ou sua conta do Google ou Facebook para se inscrever. Se você já possui uma conta Kag gle, pode fazer login clicando no botão de login e inserindo suas credenciais.


Etapa 2: vá para a página do conjunto de dados




Depois de fazer login, você pode ir para a página do conjunto de dados clicando neste link: . Esta é a página onde você pode encontrar a descrição, metadados e arquivos do conjunto de dados. Você também pode ver alguns exemplos de código e notebooks que usam o conjunto de dados para análise e visualização.


Passo 3: Clique no botão de download




Para baixar o conjunto de dados, você precisa clicar no botão de download no lado direito da página. Isso abrirá uma janela pop-up solicitando a confirmação do download. Você pode optar por baixar todos os arquivos ou selecionar arquivos específicos. Nesse caso, você só precisa baixar winequality-red.csv, que tem 84 KB de tamanho. Clique na caixa de seleção ao lado do nome do arquivo e, em seguida, clique no botão de download selecionado.


Etapa 4: salve o arquivo no local desejado




Depois de clicar no botão de download selecionado, seu navegador solicitará que você salve o arquivo no local desejado.Escolha uma pasta onde deseja armazenar o arquivo e clique em salvar. Você baixou com sucesso winequality-red.csv do Kaggle!


Como baixá-lo do GitHub




O GitHub é outra fonte para localizar e baixar conjuntos de dados para análise de dados. Para baixar winequality-red.csv do GitHub, você precisa seguir estas etapas:


Passo 1: Vá para o repositório GitHub




O conjunto de dados está hospedado em um repositório GitHub chamado wine-quality pelo UCI Machine Learning Repository. Você pode acessar o repositório clicando neste link: . Esta é a página onde você pode ver os arquivos, pastas e commits do repositório. Você também pode clonar ou bifurcar o repositório se quiser trabalhar com ele localmente.


Etapa 2: clique no botão bruto




Para baixar o conjunto de dados, você precisa clicar no botão bruto no canto superior direito do nome do arquivo. Isso abrirá uma nova guia que mostra os dados brutos de winequality-red.csv em formato de texto simples.


Passo 3: Copie o URL do arquivo




Para baixar o arquivo, você precisa copiar a URL do arquivo da barra de endereço do seu navegador. A URL deve ficar assim: . Este é o link direto para o arquivo que você pode usar para baixá-lo.


Etapa 4: use os comandos wget ou curl para baixar o arquivo




Para baixar o arquivo usando ferramentas de linha de comando, você pode usar os comandos wget ou curl. Essas são ferramentas comuns para baixar arquivos da Internet. Você precisa abrir um terminal ou um prompt de comando e digitar um destes comandos:


wget


curl -O


Esses comandos irão baixar winequality-red.csv e salvá-lo em seu diretório de trabalho atual. Você baixou com sucesso winequality-red.csv do GitHub!


Conclusão




Neste artigo, mostramos como baixar winequality-red.csv, um conjunto de dados que contém dados de 1.599 amostras de vinho tinto com 12 atributos cada. Explicamos o que é esse conjunto de dados, por que ele é útil para análise de dados e como você pode baixá-lo de duas fontes diferentes: Kaggle e GitHub. Esperamos que este artigo tenha ajudado você a aprender como baixar winequality-red.csv e que você goste de explorar seus dados e encontrar informações sobre a qualidade do vinho tinto.


perguntas frequentes




  • O que é um arquivo CSV?



  • Um arquivo CSV é um arquivo que armazena dados em formato tabular, onde cada linha representa um registro e cada coluna representa um campo. CSV significa valores separados por vírgulas, o que significa que as vírgulas são usadas como delimitadores entre os campos. Os arquivos CSV são amplamente usados para armazenar e trocar dados porque são simples, compactos e compatíveis com muitos aplicativos.



  • Como posso abrir winequality-red.csv?



  • Você pode abrir winequality-red.csv com qualquer editor de texto ou aplicativo de planilha que suporte arquivos CSV. Por exemplo, você pode abri-lo com o Microsoft Excel, Planilhas Google, LibreOffice Calc ou Bloco de Notas. Você também pode usar linguagens de programação como Python, R ou Julia para ler e manipular os dados em winequality-red.csv.



  • Como posso visualizar os dados em winequality-red.csv?



  • Você pode usar várias ferramentas e bibliotecas para visualizar os dados em winequality-red.csv e criar tabelas, gráficos, plotagens e painéis. Por exemplo, você pode usar matplotlib, seaborn ou plotly em Python; ggplot2, treliça ou brilhante em R; ou Vega-Lite, Bokeh ou Dash em Julia. Você também pode usar ferramentas online como Tableau, Power BI ou Data Studio para criar visualizações interativas.



  • Como posso aprender mais sobre qualidade e química do vinho?



  • Se você quiser aprender mais sobre qualidade e química do vinho, pode ler livros, artigos, blogs e podcasts que abordam esses tópicos. Por exemplo, você pode conferir estes recursos:



  • por Jamie Goode



  • por Ronald S. Jackson



  • por Madeline Puckette e Justin Hammack



  • por M. Victoria Moreno-Arribas e Carmen Polo



  • pela revista Wine Enthusiast



  • por Elizabeth Schneider



  • Como posso entrar em contato com você se tiver alguma dúvida ou feedback?



  • Se você tiver alguma dúvida ou comentário sobre este artigo ou o conjunto de dados, entre em contato comigo por e-mail em . Eu adoraria ouvir de você e ajudá-lo com seus projetos de análise de dados.



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